Caso reale anonimizzato · Maglieria conto terzi · Distretto pratese · Toscana

Un maglificio conto terzi
porta cloud, AI e regole
dentro la produzione

Maglificio toscano che produce per brand di alta gamma. Reparti che comunicano per telefono e carta, know-how nelle teste delle persone, nessun ambiente digitale comune. In quattro giornate in sede e un mese di lavoro da remoto: infrastruttura cloud per reparti, regolamento AI conforme all'AI Act, formazione certificata e i primi strumenti su misura già in produzione.

Ogni reparto un'isola,
ogni informazione
in una testa sola.

La produzione funzionava, e bene: clienti di fascia alta, qualità riconosciuta. Ma il flusso delle informazioni no. Le criticità emerse al primo audit:

  • Nessun ambiente comune: posta, file e programmi di produzione vivevano su caselle e computer separati, senza cartelle condivise né permessi strutturati
  • Operazioni manuali ripetitive: la suddivisione dei colli per la messa in macchina richiedeva circa 50 minuti di lavoro manuale a ciclo, con logiche diverse per ogni cliente sulle packing list
  • Know-how non codificato: prototipi, modifiche e varianti vivevano nella memoria delle persone, senza codici né storico del capo
  • Obblighi AI Act in arrivo: nessuna regola interna sull'uso dell'AI, nessuna evidenza di alfabetizzazione del personale

L'approccio Echo

Prima l'infrastruttura e le regole.
Poi gli strumenti sui processi reali.

01
Infrastruttura

Un ambiente cloud costruito sui reparti reali

Cinque account aziendali su dominio dedicato — produzione, avanzamento, spedizioni, amministrazione, programmazione — ciascuno collegato in lettura alla casella di posta reale corrispondente, con cartelle, permessi e condivisione su Drive. Ogni account è dotato di Gemini, calendario condiviso, NotebookLM e Gem personalizzati sul lavoro del reparto.

02
Governance

Regolamento AI conforme all'AI Act

Regolamento interno per l'uso dell'AI redatto ai sensi del Reg. UE 2024/1689, con linee guida operative per il personale. Gli attestati di partecipazione alla formazione valgono come evidenza dell'alfabetizzazione AI richiesta dalla norma: la compliance nasce insieme agli strumenti, non dopo.

03
Formazione

Quattro giornate in sede, sessioni per tutto il team

Due interventi in presenza per complessive quattro giornate, più sessioni collettive registrate e consultabili da chi non c'era. Programma sui fondamentali: cloud e backup, gestione file e permessi, calendario condiviso, Google Chat come canale interno tracciabile, NotebookLM per interrogare i documenti aziendali.

04
Strumenti su misura

Software costruiti sui processi, non sui cataloghi

Un software legge il totale della produzione da mettere in macchina e genera il foglio di suddivisione dei colli secondo la logica interna dell'azienda: da circa 50 minuti di lavoro manuale a 10 secondi. Un secondo strumento multiagentico genera packing list e sovraccolli mantenendo la logica specifica di ciascun cliente finale. In parallelo, i test di inserimento dati a voce con Gemini.

Tempo recuperato,
regole scritte,
reparti collegati.

  • Da 50 minuti a 10 secondi per la suddivisione dei colli: si carica il file, il foglio esce pronto in Excel o PDF
  • Cinque reparti su un unico ambiente cloud, con posta collegata, permessi definiti e calendario condiviso
  • Regolamento AI adottato e attestati consegnati: l'azienda ha evidenza documentale dell'AI literacy richiesta dall'AI Act
  • Packing list per cliente generate da agenti AI, con la logica di sovraccollo specifica di ogni committente
  • Roadmap in corso: codifica delle matricole di prototipo, schede tecniche digitali come storico del capo, integrazione dei flussi tra reparti — con parte dell'investimento candidata a contributo camerale al 50%

Servizi Echo coinvolti

Un percorso modulare,
costruito per fasi.

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