Caso reale anonimizzato · Manifattura tessile · 25 dipendenti · Emilia-Romagna

Un maglificio da 25 dipendenti
riduce i tempi morti
e si prepara al DPP

Maglificio italiano specializzato in produzione conto terzi per brand premium. Famiglia, due generazioni in azienda, gestionale tradizionale. Ha integrato AI in due punti precisi e ha iniziato il percorso verso il Digital Product Passport con 18 mesi di anticipo sulle scadenze.

Il punto di partenza

Tre persone in ufficio,
ventidue in produzione,
zero AI.

Quando ci hanno chiamato, in azienda non era ancora entrato nessuno strumento AI strutturato. ChatGPT lo usava saltuariamente il figlio del titolare per scrivere email a clienti esteri. Tutto qui.

Le tre criticità reali, emerse al primo incontro:

  • Tempi morti in produzione: macchine ferme per attese di filato sbagliato, errori di programmazione, cambi serie non ottimizzati. Stima impatto: 8-12% di ore-uomo perse
  • DPP all'orizzonte: i brand committenti iniziavano a chiedere dati di filiera in formato strutturato. Senza un sistema, l'azienda rischiava di perdere ordini
  • Trasferimento del sapere: il responsabile produzione, 62 anni, custodisce metà del know-how di lavorazione. Non c'è documentazione, tutto è nelle sue mani

L'approccio Echo

Niente rivoluzioni.
Tre interventi mirati.

01
Discovery

Tre giorni in produzione

Non slide, non interviste. Tre giorni a osservare il flusso reale, dall'arrivo dei filati al carico del camion. Mappa concreta dei punti dove la lavorazione si fermava, e perché.

02
AI in produzione

Programmazione macchine assistita

Uno strumento che, dato il programma di produzione settimanale, suggerisce la sequenza ottimale di cambi serie per minimizzare tempi di setup. Non decide automaticamente: propone, il responsabile produzione conferma o modifica.

03
DPP foundations

Raccolta dati di filiera strutturata

Foglio di lavoro condiviso con i fornitori principali (5 filature). Ogni lotto in entrata ha una scheda standard con i dati che il DPP richiederà: origine, composizione, certificazioni. Costruito incrementalmente, non come progetto separato.

04
Knowledge capture

Documentazione assistita dal know-how del responsabile

Sessioni settimanali da un'ora: il responsabile produzione racconta a voce un tipo di lavorazione, uno strumento AI trascrive e struttura. In 12 settimane: 40 procedure documentate, prima inesistenti.

I risultati a quattro mesi

Tempi recuperati,
know-how salvato,
DPP in costruzione.

  • Tempi morti ridotti del 22% sulla programmazione settimanale, con stima di ~70 ore-macchina recuperate al mese
  • 40 procedure operative documentate per la prima volta, in formato consultabile dal team
  • 5 fornitori principali integrati nella raccolta dati DPP, copertura ~80% dei volumi
  • Primo cliente brand che chiede DPP: l'azienda è pronta a rispondere con dati strutturati invece che con un file Excel improvvisato
  • Costo del progetto recuperato in meno di 6 mesi solo con il risparmio sui tempi morti, escludendo il valore del DPP e della documentazione

Servizi Echo coinvolti

Un percorso modulare,
pagato per fasi.

AI Readiness Audit Integrazione AI nei processi Digital Product Passport Formazione AI Settore Manifattura

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